Anthropicのエンジニアが、各タスクごとに新しいAIエージェントを作成する代わりに、「エージェントスキル」という概念を提案
Anthropicのバリー・チャン氏とマヘシュ・ムラージ氏が、ニューヨークで開催された2025年の人工知能エンジニアリングサミットで、「エージェントスキル」という概念を発表しました。両氏は、特定のタスクごとに複数のAIエージェントを作成するのではなく、単一のエージェントを作成し、作業方法に関する知識を「スキル」として追加できると指摘しました。この概念では、マニュアル、手順、およびリソースを格納したフォルダを使用し、SKILL.mdファイルが中心となり、名前、説明、および作業方法を定義します。これにより、新しいワークフローを毎回説明する必要がなくなります。開発は5つの段階に分かれています。1) 頻繁に繰り返され、結果が明確なタスクを選択する（例：レポートの要約、記事のレビュー）。2) 最初のタスクを完了させ、AIが会話からマニュアルを要約する。3) AIが適切なタスクに遭遇した場合に、判断してスキルを使用できるように、明確な名前と説明を設定する（プログレッシブディスコース）。4) 評価システムとバージョン管理システムを通じて、実際の誤りからスキルを修正する。5) チームの知識ベースとしてスキルを共有する。この概念は、Claudeだけでなく、OpenAIのChatGPTやCodexにも適用可能であり、各プラットフォームによって実装の詳細が異なる場合があります。
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