Инженеры Anthropic предложили концепцию "навыков агентов" вместо создания новых AI-агентов для каждой задачи.
Барри Чанг и Махеш Мурадж, инженеры компании Anthropic, представили концепцию "навыков агентов" на конференции по искусственному интеллекту, состоявшейся в Нью-Йорке в 2025 году. Оба специалиста отметили, что вместо создания множества AI-агентов для выполнения конкретных задач, можно создать один агент и расширять его возможности, добавляя знания о том, как выполнять работу, посредством "навыков". Эта концепция использует папки для хранения руководств, инструкций и ресурсов, при этом файл SKILL.md является центральным элементом, определяющим название, описание и способ работы. Это позволяет избежать необходимости описывать каждый новый процесс работы. Разработка состоит из 5 этапов: 1) выбор задач, которые часто повторяются и имеют четкие результаты, например, составление отчетов или проверка статей; 2) выполнение задачи один раз, после чего AI составляет руководство на основе диалога; 3) присвоение четкого названия и описания, чтобы AI мог принимать решения о том, когда использовать этот навык (постепенное раскрытие информации); 4) исправление ошибок в навыке с помощью системы оценки и управления версиями; 5) предоставление навыка в качестве базы знаний для команды. Эта концепция применима к Claude, а также к ChatGPT и Codex от OpenAI, причем каждая платформа может иметь свои особенности установки.
M31 излагает основные факты на основе указанного ниже источника. Подробности — в оригинале.
Статья подготовлена с помощью ИИ-перевода и может содержать неточности. Для проверки сведений обратитесь к первоисточнику ниже.
