AMD переориентирует свою деятельность на архитектуру Physical AI для роботов, работающих в реальном мире.
Салиль Райе, генеральный директор и управляющий директор группы адаптивных и встроенных вычислений компании AMD, объяснил переход от облачного искусственного интеллекта к физическому искусственному интеллекту, подчеркнув, что системная производительность имеет решающее значение для роботов, которые должны понимать окружающую среду и управлять машинами в реальном мире. Традиционные показатели, такие как TOPS, недостаточны; вместо них необходимо использовать показатели задержки от начала до конца и максимальной задержки. Компания AMD имеет более чем 20-летний опыт работы в области робототехники. Райе отметил, что задачи восприятия лучше всего подходят для GPU/NPU, в то время как задачи управления в реальном времени требуют FPGA и адаптивных SoC для обеспечения точности и предсказуемости. Центральный процессор выполняет функции координации. Система должна быть спроектирована с учетом безопасности с самого начала, с использованием избыточности и контролируемого снижения производительности в соответствии со стандартами IEC61508, ISO26262 и ISO13849.
M31 излагает основные факты на основе указанного ниже источника. Подробности — в оригинале.
Статья подготовлена с помощью ИИ-перевода и может содержать неточности. Для проверки сведений обратитесь к первоисточнику ниже.