Anthropic 工程师提出“Agent Skills”概念，替代为每个任务创建新的 AI Agent
Anthropic 的 Barry Zhang 和 Mahesh Murage 在 2025 年纽约人工智能工程师峰会上，提出了“Agent Skills”（代理技能）的概念。他们指出，与其为每个特定任务创建多个 AI 代理，不如创建一个单一的代理，并通过“技能”来增加其工作知识。该概念使用文件夹来存储手册、步骤和资源，其中 SKILL.md 文件是核心，用于定义名称、描述和工作方法，而不是每次都描述新的工作流程。开发分为 5 个步骤：1）选择重复性高且结果明确的任务，例如总结报告或审查文章；2）完成第一次任务，然后让 AI 从对话中总结手册；3）设置清晰的名称和描述，以便 AI 在遇到相关问题时做出决策（渐进式披露）；4）通过评估系统和版本管理来修复技能中的错误；5）将技能分享给团队，形成知识库。该概念适用于 Claude，以及 OpenAI 的 ChatGPT 和 Codex，每个平台可能具有不同的安装细节。
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