AMD 调整战略，专注于面向真实世界机器人的物理 AI 架构
AMD 自适应和嵌入式计算组的首席执行官兼总经理萨利尔·拉耶 (Salil Rahe) 阐述了从云计算 AI 向物理 AI 的转变，强调系统级性能对于需要在真实世界中感知、推理和控制机器人的机器人至关重要。传统的 TOPS 指标已经不足以衡量性能，需要使用端到端延迟 (End-to-end Latency) 和尾部延迟 (Tail Latency) 等指标。拉耶表示，AMD 在机器人领域拥有超过 20 年的经验，认为感知任务适合 GPU/NPU，而实时控制任务需要 FPGA 和自适应 SoC，以实现更高的精度和可预测性。CPU 负责协调各个组件，系统必须从一开始就设计成安全的，采用冗余和优雅降级等机制，符合 IEC61508、ISO26262 和 ISO13849 等标准。
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